Die 7 Todsüden in der Web Analyse
- 1. Ungenügende Implementierung
Stéphane Hamel, der Entwickler von WASP (siehe Links unten), sind nahezu 100% der eingesetzten Analyse Implementierungen falsch aufgesetzt. Die meisten Fehler sind: Seite ohne / falsche Tags und falsche Parameterweitergabe.
Um diese Fehler zur vermeiden, wird ein UAT (User acceptance Test) empfohlen. Zusätzlich sollte die Seite einem ständigen Audit unterzogen werden. - 2. Keine Ziele Definition
Das Ziel der Web Analyse ist die Perormance der Seite zu ermitteln. Umgekehrt bedeuted das, dass die nicht Definition der Ziele eine effiziente Kontrolle verhindert. Ungefähr 80% der Web Seiten haben keine Ziele definiert. - 3. Keine Segmentierung
“Nicht aller Traffic ist gleich!” … aus diesem Grunde wird jeder Analyst bestätigen, dass die “Erleuchtung” nicht aus durchschnittlich aggregierten Daten kommt, sondern meist aus gut segmentierten Daten. - 4. Zuviel Aufmerksamkeit auf unnötige Daten
“Web data is dirty data”. Die Gründe hierfür sind vielfälltig. Einige Gründe sind: löschen von Cookies, ein User benützt unterschiedliche Computer, unterschiedliche Arten der Datensammlung, unterschiedliche Definitionen, … - 5. Keine Dokumentation der eingeleiteten Aktionen
Eine Webseite unterliegt ständiger Veränderung … die meisten Firmen dokumentieren aber diese Änderungen nicht. Darum ist es besonders schwer Rückschlüsse zu ziehen. - 6. Keine Verbindung der quantitativen Daten mit den qualitativen Daten
Eine Web Seite sollte Daten yentriert gesteuert werden aber mit strengem Kunden Focus. - 7. Keine Aktionen nach den Auswertungen
Ohne Kommentar …
Quellen:
7 Deadly Sins of Web Analytics- Key Relevance Review of eMetrics: Hotels.com’s Joe Megibow Keynote
- WASP
Und noch ein paar mehr 
- - Interne IP’s nicht aus den Statistiken filtern.
